
你跟 AI 說了那麼多,它為什麼每次都失憶?
每次開 session,你先做的不是工作,是「準備工作」 你今天要推進一個功能,或者解一個 bug。你開了一個新的 AI session,準備請它幫你。 因為 LLM 本質是一個無狀態,所以導致一個問題:它什麼都不知道。 你要先解釋這是什麼專案、技術棧是什麼、這個功能的背景是什麼。相關資料在哪裡?需求在 Notion 或某個 Google Doc;上次討論這個問題的 AI 對話已經關掉,來龍去脈消失了;相關的程式碼在三個不同的資料夾;前幾天在 Slack 跟同事確認過的一個設計決策,現在要回去翻、複製貼上。然後把這些拼在一起,用幾段話解釋給 AI 聽。 前置作業花了二十分鐘。然後 AI 幫你做了那個本來五分鐘就能解決的事。 明天,同一個專案,新的 session,整個流程重來一遍。 這個問題的惱人之處不只是「AI 不記得我是誰」。更根本的是:每一次工作,都要重新把散落在各個地方的 context 收攏起來、餵給 AI,它才能真正幫上忙。 你的工作記憶分散在 Notion、GitHub、Slack、本地資料夾、上個 AI session——而每個新 session


